AOI雖然具有比人工目測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果， 而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒有達(dá)到人腦級別。因此，在實(shí)際使用中一些特殊 情況，如AOI的誤判、漏判在所難免。因此，圖形識別和智能化將成為AOI技術(shù)的發(fā)展方向。
1) 圖形識別法成為應(yīng)用主流
由于SMT中應(yīng)用的AOI技術(shù)主要檢測對象(如SMD元件、PCB電路、焊膏印刷圖形等) 發(fā)展變化很快，相應(yīng)的設(shè)計(jì)規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)很難全面跟上。為此，基于設(shè)計(jì)規(guī)則的DRC法應(yīng)用起 來較困難，而計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展解決了高速圖形處理難題,使圖形識別法更易實(shí)用化。 目前，各種各樣的圖形識別法AOI技術(shù)在SMT中應(yīng)用越來越廣泛。
2) AOI技術(shù)向智能化發(fā)展
在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展的特征下，檢測信息量大而 復(fù)雜，無論是在檢測反饋實(shí)時(shí)性方面，還是在分析、診斷的正確性方面，依賴人工對AOI獲取 的質(zhì)量信息進(jìn)行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能，代替人工進(jìn)行自動(dòng)分析、診斷的智能AOI技術(shù) 成為發(fā)展的必然。采用焊點(diǎn)形態(tài)圖形識別和專家系統(tǒng)分析的智能化 AOI系統(tǒng)原理圖,它基于焊點(diǎn)形態(tài)理論、方法與自動(dòng)視覺檢測類似，即利用光學(xué)系統(tǒng)和圖像 處理措施在線實(shí)測已成焊點(diǎn)的形態(tài)，由計(jì)算機(jī)將所獲取的焊點(diǎn)實(shí)際形態(tài)與系統(tǒng)庫存的合理形態(tài)進(jìn)行比較，快速識別超出容許形態(tài)范圍的故障焊點(diǎn)，并利用智能技術(shù)對其故障類型和故 障原因進(jìn)行自動(dòng)分析評價(jià)，形成工藝參數(shù)優(yōu)化調(diào)整實(shí)時(shí)控制信息，進(jìn)行焊點(diǎn)質(zhì)量實(shí)時(shí)反饋控 制,并對分析評價(jià)信息進(jìn)行記錄統(tǒng)計(jì)等處理。
